计算社会科学：融合创新与引领未来

计算社会科学，以大卫·拉泽(David Lazer)教授等15位美国学者于2009年2月在《科学》(Science)杂志上联合发文、首次正式提出学术概念为标志[1]，已经走过十多个年头，虽然历程短暂，但其迅猛的发展势头、对人文社会科学理论及应用产生的前所未有的广泛而深远的影响，引起了学界的高度关注。

一、兴起动因

一般认为，计算社会科学(Computational social science：CSS)是指计算(机)科学及相关技术在(人文)社会科学中的应用，其显著特点是基于大量数据，采用计算机运算方法通过建立模型以模拟和分析社会(复杂)现象的新兴学科[2-3]。按此理解和界定，CSS的分支学科主要包括：计算社会学、计算政治学、计算经济学、计算传播学和计算法学及计算(运筹)管理学等，涉及和逐步扩展到的相关学科有：史学、语言学、教育学、军事学、文艺学、民族学、宗教学、伦理学和人类学及认知心理学等，其核心内容是关于人类社会发展的各类信息的自动化处理，专注在透过行为分析、媒体分析、网络分析和对现实社会的典型化事实的分析，借助代码、算法、程序、建模、模拟等数字化手段更深入地观察探讨个体行为特征与社会运行规律及互动关系。

从计算机应用的视角看[4-5]，在人类文明进程和社会发展中，人们探索自然界和自我认知的哲学观念与方法手段也在不断演进，从早期的自然哲学到中世纪的数学探索，逐步演变到当今的基于数值计算和模拟仿真的计算科学。而进入21世纪，以大数据和人工智能等为代表的新一轮科技革命的兴起，拉开了被称为第4代科学——(大)数据集约型科学发展的序幕。作为一门科学或学科的发端，CSS其实可上溯到上世纪中叶冯·诺依曼(John von Neumann)的经济行为的可计算规范研究、赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon)的人工科学等，而人文社会科学可计算的思想与实践更是源远流长，甚至早于在自然科学与工程技术中的可计算研究和应用。不同门类的学科和思维方式，它们相互依存、相互借鉴、相互促进，也必然要求相应的研究者有综合和主动创新的知识与思维意识。

计算社会科学是在对传统社会科学的继承和发展的过程中逐步形成的，基于和得益于人文社会科学各分支学科长久以来的量化和计算传统及其知识积淀等。凭人们的直观和显著感觉，CSS是计算机和信息技术的发展进入大数据和人工智能时代的产物，但就学科演进的内在逻辑和发展脉络而言，CSS这一新兴学科最大的价值和优势，就在于更强调人本和更深入精细地关注人的行为及其与社会运行的双向互反馈关系[6]，无疑与计算思维和定量社会科学(Quantitative Social Sciences)等有着深厚的渊源[5][7]，也与心理学等相关学科有密切的学缘。这表明CSS是一种大规模、跨学科、高频率、大纵深的合作和综合学科，因而，要促进CSS的发展，必然要有跨学科的视野和能力，也要促进研究者之间的新型合作[3]。

计算社会科学兴起和发展于当今时代，其动因大致可概括为：一是人类文明进程和社会发展日益复杂，不确定性的表现和诱因更加错综诡秘，人们深层次探索自身社会发展奥秘的愿望和对高效方法手段的需求更高更迫切；二是数据积淀、计算机和信息网络技术、HCP算力等支撑提供的可能性；三是由于人文社会科学自身发展逻辑的内在规定性，按传统手段的感触体验、经验积淀、卡片类摞、标注索引、书签寻迹、文献检索、关联比对、理论推证及综合，到现代分析方法中的数据处理、模型构建、计量实证、仿真模拟、计算实验等，都不足以揭示社会的复杂本质；越来越清晰地感受和预见到未来社会科学与计算科学等高新技术融合的必然性和其中所蕴藏的巨大发展动能与美好前景。

二、发展现状

计算社会科学正在像杠杆一样以前所未有的方式不断增强我们收集和分析数据的宽度、深度和纯度，CSS的发展和其他新兴交叉学科息息相关(像可持续性发展科学)，这就需要创新探索一个更为适应的方式来培养新的学者[1][8]。

继Lazer等人的文章之后，2012年，R.Conte(意大利国家科研委员会)、(英国萨里大学)、(意大利国家科研委员会)和(美国乔治梅森大学)等14位欧美学者在《欧洲物理专题杂志》(The European Physical Journal Special Topics)(第1期)上联合发布了一份《计算社会科学宣言》，力图呼唤一场社会科学革命。该文从历史机遇、技术发展、方法创新、面临挑战和预期影响等五个方面全景式地展现了计算社会科学发展现状及其未来可能的发展方向。Claudio Cioffi-Revilla教授还专门出版了《计算社会科学引论：原理和应用》的教材，并在教学实践中逐步更新改进[2]。Claudio教授认为，CSS作为一个新兴的研究领域，旨在从信息处理角度，利用先进的计算机和信息技术对社会科学进行跨学科研究。该书首次对CSS进行了完整而统一的介绍，包括学术概念的相关定义和专业术语，各领域的研究范围、内容和研究方法，如信息挖掘、社会化网络、社会复杂性理论和社会仿真等。

文章来源：《国外社会科学》 网址: http://www.gwshkx.cn/qikandaodu/2021/0215/418.html